팀 회의록 - 2026-01-06
회의 기본 정보
날짜: 2026-01-06 시간: 09:00 ~ 09:50 (총 50분) 회의 유형: 참석자: 김명환, 김민혁, 박지윤, 이솔형 회의 주도: 박지윤
회의 목적
프로젝트 진행상황 간단 공유
주요 안건 및 논의사항
1. 진행 현황 공유
각자 진행 상황:
- 김명환: 파이프라인 수정 및 추가, 서빙 서버 구축
- 김민혁: 텍스트 생성
- 박지윤: 진행 사항 정리, 일정 및 진행 상황 관리, 파이프라인 검토
- 이건희: 휴가
- 이솔형: 이미지 생성
2. 핵심 논의사항
주요 이슈:
- Step 1 인터페이스 수정
- 상품 이미지 입력 필수에서 옵션으로 변경. 미입력 시 텍스트(상품 설명+배경 설명)만으로 한 번에 생성
- MCP 서버 일단 제거, 추후 LLM 연동 자동화를 위해 재도입 검토
- 전체 파이프라인 테스트 기준 현제 약 15분, 합성·효과 포함 시 최대 30분
- 기능 우선 구현 후 양자화 예정
- 모델 용량 및 인프라
- 배경 제거 모델: 소형
- 이미지 생성 모델: 약 32GB
- 이미지 합성 모델: 약 32GB
- 텍스트 생성 모델: 약 5GB
- 총합 약 70GB, 최대 80~90GB
- 자동 배치
- 객체와 텍스트 위치 배치를 AI가 상황에 맞게 판단하도록 자동화 필요 (좌표 하드코딩 X, 사람이 일일이 지정 X)
- Qwen 모델
- 이미지 이해, 위치 판단, 분위기 분석에 강점, 16GB 수준의 비교적 작은 모델, 이미지 분석 성능은 Gemini급 체감
- 배경 이미지 분석: 분위기 (예: 술집, 해변, 빈티지 테이블), 오브젝트 배치 적합 영역 추천
- 활용 예: 500원 텍스트를 가장 자연스러운 위치에 배치, 오브젝트를 올릴 수 있는 영역 bounding box 생성
- 장점: 프롬프트 엔지니어링 부담 감소, Step 1 결과를 Step 3에 연결하는 브릿지 역할
- Flux 모델
- Flux Dev는 생성에 강점, Flux Pro는 합성에 강점
- 배경 생성은 Flux Dev, 오브젝트와 텍스트 합성은 Flux Pro 사용
- 테스트 결과, 이미지 일관성 유지 우수, 프롬프트 오류시 결과 품질 급락하여 조정 필요
- 텍스트를 이미지로 생성
- 폰트 렌더링 대신 텍스트를 이미지처럼 생성하여 합성
- 스타일 다양성 증가 및 광고 이미지 자연스러움 향상 기대
논의된 해결방안:
- 모델 용량 및 인프라 이슈 해결 방향
- OS 공용 스토리지(/opt)에 Hugging Face 모델 공유
- 각자 로컬 HF 캐시는 필요 시 삭제
- 모델은 읽기 전용 사용, 충돌 없음
- 용량 99~100% 방지 주의
팀 결정사항:
- 중간 통합 방식
- 완벽하게 만든 뒤 통합하기 보다는 중간 단계라도 인터페이스 맞으면 바로 통합
- 일정이 촉박하고, 중간 통합을 통해 문제 조기 발견 및 이후 통합 속도 단축 기대
- 테스트 원칙
- 유닛 테스트(Pytest) 필수, Fail 하나라도 있으면 수정 후 진행
- Dummy Mode 제공하여 개발자 부담 감소
- FastAPI 실행, 외부 IP 접근 테스트, Swagger/Docs 확인
역할 분담 및 액션 아이템
| 담당자 | 업무 | 마감일 | 우선순위 |
|---|---|---|---|
| 알파 버전 완성(전체 흐름 확보) | 01/09 | ||
| 통합 테스트 완료 후 양자화 진행 | 01/18-19 | ||
| 김명환 | 전체 아키텍처 유지, Qwen/MCP 도입 검토 | ||
| 김민혁/이솔형 | 이미지 생성/합성/텍스트 방식 실험, 자동 배치 관련 아이디어 검증 | ||
| 박지윤 | 회의 내용 정리, 기술 검토 포인트 정리, 발표용 정리 자료 준비 | ||
| 이건희 | 백엔드 연동 대비, Dummy 데이터 기반 테스트 |
다음 회의
일정: 2026-00-00 00:00
안건:
준비사항:
기타 사항
참고 링크:
공유 자료:
특이사항: git config 수정(작성자 한글 이름)
작성자: 박지윤 작성 시간: